2024年10月13日，应我院邀请，重庆大学技术转移研究院陈结院长在学院305会议室做了题为《矿山岩体信号数据化表征及其在工程中的应用》的学术报告，我院副院长贺桂成教授主持报告会，学院各系教师及研究生参加此次学术交流。
报告会上，陈结教授指出煤炭是我国能源“压舱石”，强调精准的预测预警是动力灾害防控的核心，表明岩石动力灾害对应不同的信号表征，如何拾取及有效利用是预测预警的关键，而精准解析动力灾害孕灾过程中的岩体信号特征是精准预测预警的“牛鼻子”。陈教授详细阐述了岩石非线性力学行为表征、岩石非线性蠕变损伤本构模型、岩石脆-塑性破坏过程宏观综合力学模型、岩体破坏过程的跨尺度表征理论、岩体破坏全过程声学信息的表征、岩体时空声学信息的精确反演、岩体破坏信号与灾变状态的精准匹配，并重点介绍了岩体动力灾害“双驱动”预警架构、岩体动力灾害预警平台，展示了“双驱动”冲击地压智能预警系统成功与井下SOS微震监测系统融合、岩石声发射信号和全域破坏信号互馈模拟等两个方面的相关工程应用。报告结束后，陈结教授对师生提出的一系列问题，包括物理模型和数据模型的集成、预测预警精度等，与大家进行积极探讨交流。
会后，丁德馨教授和贺桂成教授对陈结教授的精彩报告表示感谢，鼓励大家拓宽学术思路，关注最新科研进展，更要关注AI赋能矿产资源高效、安全、绿色开采和智能化管理，要积极探索科研成果高效转化应用。
